ChatGPT의 Deep Research를 처음 써본 날, 나는 10시간짜리 리서치를 20분 만에 끝내고 남은 시간에 유튜브를 봤다. 죄책감? 전혀. 이게 바로 현대인의 생산성이다.
리서치라는 이름의 노가다
마케터든 개발자든, 우리는 모두 같은 짓을 한다. 구글 탭 50개 열어놓고, 경쟁사 홈페이지 뒤지고, 레딧에서 “실제 사용자 후기” 찾고, 결국 3일 뒤에 파워포인트 한 장 만든다.
Deep Research는 이 모든 과정을 AI가 대신한다. 당신이 넷플릭스 보는 동안.
문제는 대부분의 사람들이 이걸 제대로 못 쓴다는 거다. “경쟁사 분석해줘”라고 던져놓고 왜 결과가 구린지 불평한다. 마치 배달앱에서 주소 안 적고 왜 음식이 안 오냐고 묻는 것처럼.
제대로 시키는 법
1. 좋은 소스를 먹여라
AI는 기본적으로 판단력이 제로다. 레딧 댓글을 사실로 받아들이고, 3년 전 데이터를 최신인 줄 안다. “정부 데이터나 공식 문서 위주로 찾아”라고 명시해야 한다.
2. 맥락을 줘라
“우리 회사는 B2B SaaS고, 타겟은 SMB고, 현재 ARR은 $10M이야”같은 정보. AI는 당신 회사를 모른다. 당연한 얘기지만 다들 놓친다.
3. 계획을 먼저 보여달라고 해라
20분 기다렸는데 엉뚱한 리포트 나오면? 다시 20분. “리서치 계획 먼저 보여줘”라고 하면 방향 수정이 가능하다.
실전 활용법
경쟁사 광고 분석
링크드인 광고 라이브러리에 경쟁사 광고가 다 있다. Agent Mode 켜고 “50개 광고 분석해서 리포트 써줘”라고 하면 끝. 당신이 일일이 클릭할 필요 없다.
홈페이지 개선안 만들기
“우리 프라이싱 페이지 분석하고 개선안 내줘”라고 하면 7,600단어짜리 분석이 나온다. 물론 토글 버튼 못 누르는 건 함정이지만, 80%는 쓸만하다.
해외 진출 전략
“어느 나라로 진출할까”같은 복잡한 질문도 가능하다. 프레임워크 먼저 짜고, 데이터 소스 정하고, 그다음 Deep Research 돌리면 된다.
도구 선택 가이드
ChatGPT가 제일 낫다. 깊이가 다르다.
- Gemini는 무료 크레딧 많을 때 쓰고
- Perplexity는 특정 사이트만 파고들 때
- Claude는 빠르게 요약만 필요할 때
현실적인 한계
AI가 만능은 아니다. 연간/월간 토글 못 누른다거나, 회전하는 로고 못 본다거나. 하지만 이런 건 5초면 확인 가능하다.
중요한 건 10시간 일을 20분으로 줄였다는 거다. 남은 9시간 40분? 그건 당신이 알아서.
물론 상사는 모른다. 당신이 “열심히 리서치했다”고 하면 믿는다.
이게 바로 2025년의 일하는 방식이다.